Uma Estratégia Sustentável para Criar Eco

Apr 13, 2024

Por Shrikant Navelkar, Diretor, Clover Infotech

Numa era de crescente digitalização, os data centers surgiram como o suporte fundamental do nosso quadro tecnológico. No entanto, persistem preocupações sobre os efeitos ecológicos devido ao seu rápido crescimento e às atividades que exigem energia. Esses data centers estão entre os estabelecimentos que mais consomem energia do planeta, consumindo eletricidade substancial para abastecer servidores, mecanismos de resfriamento e aparelhos auxiliares vitais para suas operações. Esta utilização elevada de energia afecta significativamente o ambiente, aumentando as descargas de gases com efeito de estufa e provocando as alterações climáticas.

O desafio do consumo de energia da IA

A crescente onda de IA (Inteligência Artificial) nos últimos anos tem sido um fenômeno notável e transformador. No entanto, os modelos e algoritmos de IA consomem muitos recursos e consomem quantidades significativas de energia. Os modelos de IA de treinamento envolvem enormes cargas de trabalho computacional, muitas vezes exigindo aceleradores de hardware especializados, como GPUs, que consomem energia substancial. Este consumo de energia é uma grande preocupação quando se trata de tornar os data centers mais ecológicos.

De acordo com uma investigação realizada na Universidade de Massachusetts Amherst, a IA poderá contribuir para cerca de 20% do consumo total de eletricidade a nível mundial até 2030. Isto é bastante preocupante, dada a antecipação de uma maior proliferação da IA ​​nos próximos anos.

Que ações as empresas que priorizam o digital devem tomar?

Para enfrentar estas preocupações, as organizações precisam de adotar metodologias sustentáveis ​​para melhorar a eficiência energética e a compatibilidade ecológica dos data centers. Existem várias estratégias para tornar os data centers ecologicamente corretos. Aqui estão algumas abordagens bem-sucedidas:

· Aumente a eficiência da infraestrutura de hardware: Para reduzir a influência ecológica dos data centers, as organizações têm a opção de iniciar o processo melhorando a sua infraestrutura de hardware. A mudança para servidores e equipamentos de rede mais adequados à conservação de energia pode resultar em uma redução notável no uso de energia. Abordagens como a virtualização de servidores e a conteinerização permitem uma melhor implantação de recursos e a sua consolidação, conduzindo, em última análise, à conservação de energia.

·Utilize energia renovável: Os datacenters são amplamente reconhecidos pelo seu uso significativo de energia. Para melhorar o seu respeito pelo ambiente, é essencial que as organizações dêem prioridade à utilização de recursos energéticos renováveis. A alocação de recursos para painéis solares, turbinas eólicas ou a aquisição de créditos de energia renovável pode equilibrar eficazmente o impacto ecológico dos centros de dados. Além disso, as organizações têm a oportunidade de investigar colaborações com fornecedores de serviços públicos próximos para garantir um fornecimento constante de energia limpa.

· Desenvolver mecanismos de resfriamento eficazes: Para garantir que os servidores operem nas melhores temperaturas, os data centers precisam de sistemas de resfriamento robustos. Abordagens comuns de resfriamento frequentemente resultam em considerável ineficiência energética. A introdução de métodos de resfriamento de ponta, como contenção de corredor quente e corredor frio, controle eficaz do fluxo de ar e sistemas de resfriamento líquido pode diminuir nitidamente o uso de energia e, ao mesmo tempo, melhorar a eficiência do resfriamento.

· Melhore a otimização da carga de trabalho e a alocação de recursos: As cargas de trabalho de IA nos data centers podem exigir muitos recursos, o que pode resultar na utilização ineficaz de ativos computacionais. Através da implementação de abordagens de coordenação de carga de trabalho e alocação de recursos, os data centers podem fazer o melhor uso de seus recursos. O equilíbrio das cargas de trabalho, o ajuste automático da capacidade e a análise de dados prospectiva contribuem para diminuir o consumo de energia e, ao mesmo tempo, manter o desempenho máximo.

· Otimize o gerenciamento da infraestrutura do datacenter (DCIM):